嘉宾简介：
刘辉，研究员、博士生导师，博士后合作导师。中国医学科学院医学信息研究所（图书馆）所（馆）长，北京协和医学院医学与卫生信息学系主任，国家人口健康科学数据中心执行主任，智能医学知识工程与决策实验室主任，入选北京高层次创新创业领军人才。现任第一届全国高等学校智能医学工程专业教材评审委员会主任委员，《中国医药导报》主编，《Informatics and Health》执行主编，世界卫生组织卫生和生物医学信息合作中心主任，亚太医学期刊编辑协会主席，中国医师协会人文医学专业委员会副主任委员，中国科技情报学会副理事长。学术研究涉及医学信息学、卫生管理学、生命伦理学，包括医学知识智能、公共卫生管理决策、健康大数据挖掘技术集成及知识发现、基于医学知识的数据治理和模型工具研发等。先后主持国家重点研发计划、国家社科基金、中国医学科学院医学与健康科技创新工程等科研课题。自主研发医学知识大模型获国家专利，研究成果发表在Information Processing & Management、Gastroenterology、Landscape and Urban Planning等知名期刊。主编多部专著，执笔完成多部政府咨询报告，主讲北京协和医学院本科和研究生课程3门。
讲座简介：
当前，生成式人工智能正在加速融入科学研究的选题设计、文献检索、数据分析、论文写作、同行评议等环节，在提升科研效率、拓展研究能力的同时，也正在重塑科研生态，带来新的科研诚信风险。本报告以医学为例，围绕生成式AI在医学研究全流程中的应用及其引发的诚信问题展开讨论，重点关注医学科研活动中逐渐显现的风险类型与规范难题。讲座将结合相关案例与国内外现有规范要求，分析生成式AI如何改变科研信息的生产与使用方式，以及由此带来的真实性、可靠性、透明性、数据安全和责任承担等问题；同时梳理生成式AI使用中的基本规范原则，探讨如何在发挥技术赋能作用的同时，防范潜在科研诚信风险。报告还将关注AI在科研诚信治理中的双重作用：它既可能增加隐蔽性风险，对传统治理模式形成挑战，也能为科研诚信监测、风险识别和规范管理提供新的工具支持。本报告旨在帮助科研人员把握生成式AI应用中的科研诚信规范要求，提升规范使用AI工具的意识与能力，为构建安全、可信、负责任的科研生态提供参考。
